O segredo invisível por trás da jornada de modernização do varejo

Imagine um cliente navegando em sua loja favorita. As prateleiras estão bem abastecidas, as filas no caixa são curtas e tudo parece funcionar de forma integrada. Por trás disso, há uma orquestra silenciosa de tecnologias que gerenciam níveis de estoque, monitoram o fluxo de clientes, processam pedidos online e garantem que tudo funcione de forma segura e eficiente. Esse é o futuro do varejo, onde a IA e sistemas baseados em dados operam em silêncio para a modernização do varejo, otimizar operações, melhorar a experiência do cliente e proteger margens de lucro.

À medida que os varejistas avançam em direção a essa visão de “loja do futuro”, enfrentam um desafio crucial: manter sua infraestrutura de TI compatível com as demandas da nova era digital.

Tecnologias alimentadas por IA, operam em plataformas de gestão de borda desempenhando um papel transformador no varejo. Essas tecnologias permitem que os varejistas usem visão computacional para coletar dados de fluxo, obter insights que aprimoram layouts de lojas, reduzem o tempo de espera nos caixas e agilizam a experiência do cliente.

“O TI tradicionalmente é um centro de proteção de receita, e quanto mais rápido você resolve problemas, mais provável é que você mantenha os sistemas online ou previna ataques de ransomware, preservando a receita,” disse Samir Sandesara, gerente de produtos para Soluções de Borda no Varejo da Dell Technologies.

Essas novas soluções de IA utilizam análise de vídeo e processamento de dados em tempo real para ajudar os varejistas a tomarem decisões cruciais sobre operações de lojas e o engajamento com os clientes. Essas plataformas oferecem flexibilidade para processar dados na borda, na nuvem ou em ambos, fornecendo escalabilidade para varejistas de todos os portes.

O desafio de TI: Modernizar com foco no lucro

Apesar do potencial extraordinário das ferramentas baseadas em IA na modernização do varejo, muitos varejistas operam com sistemas de TI legados que não suportam as aplicações modernas necessárias para essas novas tecnologias. Sem modernização, essas ferramentas podem ter baixo desempenho ou causar gargalos que prejudicam as eficiências que foram projetadas para melhorar.

“Uma simples interrupção de rede que poderia ter sido resolvida em minutos se gerida de forma autônoma pode levar a perdas significativas se resolvida manualmente,” afirma Sandesara, destacando como pequenas ineficiências podem se acumular rapidamente. “Por exemplo, um varejista pode perder até US$ 1.000 em vendas por local quando o sistema de cartão de crédito fica offline devido a um problema de rede. Automatizar as respostas ajuda a garantir que essas perdas não se acumulem.”

Antes de verem os benefícios desse tipo de tecnologia focada no cliente, os varejistas precisam priorizar as transformações tecnológicas que a possibilitam. Aqui estão três áreas críticas que podem ajudar os clientes a alcançar mudanças significativas:

Espaços inteligentes e conectados

Tecnologias de IA estão transformando o funcionamento de espaços físicos no varejo, criando ambientes inteligentes e conectados que se adaptam em tempo real. Esses espaços inteligentes se integram com sensores IoT e câmeras para fornecer dados que melhoram a experiência do cliente e a eficiência operacional.

A plataforma DeepInsights, por exemplo, oferece visibilidade em tempo real sobre a gestão de ativos e segurança, usando IA para monitorar condições da loja, regular iluminação e temperatura, e sugerir posicionamentos ideais de produtos. A capacidade da plataforma de fornecer alertas de segurança ao vivo e monitorar fatores ambientais ajuda a manter os espaços de varejo seguros e eficientes.

Essas funcionalidades incluem o monitoramento do tráfego de clientes e ajustes dinâmicos no layout da loja com base nos padrões de fluxo. Se uma seção específica da loja, como a padaria, estiver muito movimentada, o sistema pode alertar a equipe para alocar mais recursos, melhorando o atendimento. Esse nível de resposta não só aumenta a satisfação do cliente, como também impulsiona as vendas ao apoiar uma experiência de compra fluida.

Os varejistas podem gerenciar melhor seus estoques ao integrar soluções de rastreamento em tempo real, facilitando o reabastecimento eficiente dos produtos. Isso reduz a probabilidade de falta de estoque e ajuda os varejistas a manter uma geração de receita consistente.

Análise de pessoas

A análise de pessoas com IA está revolucionando a maneira como os varejistas compreendem e respondem ao comportamento dos clientes. Com ferramentas como a visão computacional integrada, os varejistas podem coletar dados em tempo real sobre o movimento e as interações dos clientes dentro da loja. Esses insights permitem otimizar o pessoal, aprimorar o layout das lojas e personalizar a experiência de compra.

Por exemplo, o DeepInsights pode criar mapas de calor do tráfego de clientes, mostrando como eles se movem pela loja e onde passam mais tempo, ajudando os varejistas a ajustar o layout para maximizar as vendas. Além disso, dados em tempo real sobre o comportamento dos clientes permitem alocar a equipe de forma dinâmica conforme necessário, levando a operações mais eficientes durante horários de pico.

As análises também podem influenciar decisões sobre promoções e ofertas de produtos. Os varejistas podem observar quais produtos são frequentemente manuseados, mas não comprados, e ajustar os preços para incentivar a venda. Ao aproveitar insights como esses, os varejistas podem não só otimizar as operações, mas também melhorar a satisfação dos clientes com interações mais personalizadas.

Prevenção de perdas

A prevenção de perdas continua sendo uma prioridade para os varejistas, e as tecnologias de IA estão proporcionando avanços significativos nessa área. Métodos de segurança tradicionais, como vigilância manual e intervenções reativas, muitas vezes não conseguem abordar a complexidade dos ambientes de varejo modernos. No entanto, o uso de análises de vídeo baseadas em IA e dados de sensores IoT para detectar ameaças potenciais em tempo real pode fazer parte de uma abordagem proativa para a prevenção de perdas.

O DeepInsights utiliza IA para monitorar a atividade dentro da loja e condições ambientais, alertando a equipe sobre comportamentos incomuns ou falhas de segurança. Por exemplo, o sistema pode identificar padrões associados a furtos ou fraudes, como idas frequentes à saída sem uma compra, e sinalizar para uma revisão mais detalhada. Ao fornecer alertas em tempo real, as lojas podem tomar as ações necessárias antes que as perdas ocorram.

As capacidades de manutenção preditiva também podem reduzir perdas ao garantir que equipamentos como sistemas de PDV e câmeras de segurança estejam funcionando corretamente. A capacidade de prever necessidades de manutenção e identificar falhas potenciais em equipamentos ajuda a minimizar o tempo de inatividade. Essa abordagem proativa não apenas evita perdas, mas também reduz interrupções operacionais que podem prejudicar a experiência do cliente.

Modernização de TI para a modernização do varejo

À medida que os varejistas evoluem para serem orientados por dados e aproveitam melhor tecnologias de IA, tornar-se-á cada vez mais importante modernizar a infraestrutura de TI para suportar contêineres, operações autônomas e cargas de trabalho como visão computacional e fusão de dados. A capacidade de implantar e gerenciar rapidamente essas aplicações será essencial para manter uma vantagem competitiva. Com os sistemas certos, os varejistas podem reduzir o tempo de inatividade, melhorar a experiência do cliente e proteger sua margem de lucro — tudo enquanto se mantêm ágeis em um mercado em constante mudança.

Imagem: Envato
Informações: Dell Technologies para Retail Dive
Tradução livre: Central do Varejo