Desbloqueando o potencial da IA para a publicidade no varejo

A IA para a publicidade deixou de ser um conceito futurista e se tornou uma necessidade real, proporcionando uma enorme vantagem competitiva para aqueles que a utilizam de forma eficaz. Uma pesquisa do Influencer Marketing Hub revelou que 60% dos profissionais de marketing já incorporam IA em suas estratégias.

À medida que a IA transforma radicalmente as oportunidades de engajamento com clientes e prospects, os anunciantes enfrentam um desafio: como maximizar o uso dessa tecnologia em meio ao hype e à confusão que a cercam.

Desde a reformulação dos processos criativos até a melhoria no desempenho das campanhas, a IA está revolucionando o setor e aqueles que a adotam estão bem posicionados para o futuro.

Antes de tudo, é essencial adotar esta mentalidade: os profissionais de marketing não estão competindo com a IA; estão competindo com outros profissionais de marketing que usam IA.

Uma revolução criativa

A IA está transformando a produção criativa, reduzindo drasticamente o tempo de desenvolvimento e criando novas oportunidades. Um exemplo: uma agência que antes gastava 80% do tempo criando variações de anúncios para campanhas agora reduziu esse tempo a zero com o uso de IA. A facilidade de adoção também contribui para essa mudança, já que muitas ferramentas criativas baseadas em IA podem ser aprendidas em um único fim de semana. Com o uso de prompts simples ou imagens iniciais, a IA permite um fluxo de trabalho mais rápido e eficiente.

Essa transformação inclui diversas tarefas assistidas por IA, como:

✔ Criação de variações para múltiplos canais a partir de uma única imagem;
✔ Geração de logotipos baseada em prompts;
✔ Animação criativa a partir de imagens estáticas (como no recente lançamento da Amazon);
✔ Design responsivo de aplicativos;
✔ Storyboard para projetos;
✔ Criação complexa de imagens a partir de comandos de texto.

Essa aceleração na produção de ativos criativos permite que as empresas acompanhem a velocidade do mercado, especialmente em campanhas sazonais, eliminando os gargalos de tempo que antes dificultavam o lançamento de estratégias eficazes.

A execução de mídia sempre enfrentou desafios comuns — processos lentos, manuais, pouco personalizados e sujeitos a erros humanos. Sem IA, a criação de um único anúncio levava semanas e envolvia diversas equipes. Isso resultava em conteúdos genéricos, nos quais John Quincy, de Des Moines (Iowa), via o mesmo anúncio que Sue Smith, de Nova York, causando perda de oportunidades e receitas. Muitas marcas, inclusive, descobriam orçamentos no fim do ano, mas não conseguiam lançar campanhas a tempo devido a prazos rígidos para produção criativa.

Graças à IA para a publicidade, esses dias ficaram para trás.

Melhorias no desempenho

Ferramentas baseadas em IA oferecem processamento de dados mais rápido, respostas em tempo real, insights mais precisos, segmentação mais inteligente e maior retorno sobre o investimento. No entanto, os anunciantes devem evitar cenários de “caixa-preta”. Muitas dessas soluções são vendidas como “plug-and-play”, mas a falta de transparência pode comprometer decisões estratégicas.

Por exemplo: quem realmente está vendo os anúncios? Será que a marca está apenas alcançando consumidores que já compram seus produtos? Além disso, onde exatamente os anúncios estão sendo exibidos? Eles estão aparecendo em sites alinhados com as diretrizes da marca ou em ambientes que podem prejudicar sua reputação?

É por isso que ferramentas que priorizam transparência são fundamentais. Elas oferecem total visibilidade sobre métricas, segmentação e posicionamento dos anúncios, garantindo que os anunciantes obtenham os melhores resultados sem abrir mão do controle e da qualidade. Esse é o futuro que os profissionais de marketing do varejo desejam.

Comunicação aprimorada

Um estudo da Gartner (2023) prevê que, até 2027, os chatbots serão o principal canal de atendimento ao cliente para cerca de 25% das empresas.

Na era do excesso de informação, a comunicação eficiente entre humanos e máquinas se torna cada vez mais importante. Os chatbots evoluíram de simples assistentes (como o antigo Clippy, da Microsoft) para sistemas sofisticados.

A integração de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Modelos de Linguagem Avançados (LLMs) permite:

✔ Respostas em tempo real a perguntas de anunciantes;
✔ Explicações claras sobre o funcionamento das plataformas de IA;
✔ Decisões mais rápidas e precisas.

Os ecossistemas de tecnologia publicitária já estão incorporando essa funcionalidade — desde plataformas de compra de mídia (DSPs) até soluções de colaboração de dados. O resultado? Mais eficiência, melhor desempenho das campanhas e menos erros humanos.

Futuro da IA para a publicidade

A IA está revolucionando a publicidade por meio de:

📌 Otimização de processos criativos;
📌 Melhoria no desempenho das campanhas;
📌 Comunicação mais eficiente entre anunciantes e plataformas de tecnologia.

O segredo do sucesso está em escolher ferramentas que priorizem transparência, controle e eficiência, sem comprometer a qualidade. À medida que o varejo acelera, os profissionais de marketing que adotarem essas inovações estarão na liderança do setor.

Imagem: Envato
Informações: Mike Merna para Retail Touch Points
Tradução livre: Central do Varejo