Estratégias de hiperpersonalização que qualquer varejista pode testar

Segundo o relatório The Future of Personalization, da Shopify, a hiperpersonalização está no topo das tendências para o varejo em 2025. Trata-se de uma estratégia que utiliza dados e inteligência artificial para criar experiências altamente personalizadas para cada cliente.

• Personalização tradicional: enviar um e-mail com casacos e suéteres para consumidores que moram em locais mais frios e sandálias para quem está no calor.
• Hiperpersonalização: além de considerar a localização e o clima, o e-mail traz exatamente os produtos que o cliente visualizou recentemente.

• Personalização tradicional: exibir uma mensagem com 20% de desconto após certo tempo de navegação no site.
• Hiperpersonalização: enviar um link exclusivo para o consumidor visualizar uma nova coleção com base em suas preferências e hábitos de navegação.

Para aplicar com sucesso a hiperpersonalização, os varejistas precisam testar — o que pode parecer um desafio, especialmente para quem ainda está frustrado com os resultados da personalização tradicional. Mas mesmo empresas que ainda estão amadurecendo sua estratégia de dados não precisam esperar para experimentar a IA aplicada à personalização.

Testes de hiperpersonalização que você pode começar agora

Aproveite um único insight: Considere qual ponto de dados você já possui e que representa algo relevante na jornada do cliente. A Carvana, por exemplo, utilizou a imagem do carro recém-comprado por seus clientes e, com ferramentas de vídeo baseadas em IA, criou vídeos únicos comemorando a compra. Com apenas um dado, foi possível transformar uma experiência genérica em algo memorável.

Encontre os dados certos: Muitas vezes, os dados estão disponíveis, mas são difíceis de acessar ou não são confiáveis. Dados offline podem estar desatualizados e perfis incompletos nos CDPs (Customer Data Platforms) podem prejudicar os resultados. Nesse caso, o ideal é trabalhar com parceiros confiáveis e priorizar dados acionáveis, mesmo que não forneçam uma visão 360º do cliente.

Dica útil: os dados de navegação no próprio site costumam ser os mais precisos e atualizados. Eles conectam informações sobre o produto e o consumidor em tempo real. Com eles, é possível ativar gatilhos automáticos personalizados — como alertas de “produto de volta ao estoque” ou “produto visualizado agora em promoção”. Ou ir além: usar IA para sugerir o look perfeito, montar uma lista de desejos ou indicar receitas com base em produtos consultados.

Foque nos clientes com potencial de crescimento

Todo varejista tem uma base de clientes que poderia gerar muito mais receita — se fossem ativados de forma mais inteligente. Em geral, são consumidores que compraram uma ou duas vezes, mas ainda não se tornaram recorrentes. Esse “meio móvel” da base é ideal para ações de hiperpersonalização.

A IA pode ser especialmente útil aqui. Com modelos preditivos, é possível identificar comportamentos ligados à conversão futura e à lealdade de longo prazo. A tecnologia avalia múltiplos dados para apontar quais sinais indicam que um cliente pode evoluir para uma faixa de maior valor. A partir daí, é possível criar experiências personalizadas para reativar esse cliente e aumentar sua frequência de compra.

Você não pode gerenciar aquilo que não mede

Para entender o impacto real da hiperpersonalização, é preciso ir além das métricas tradicionais. Isso envolve criar grupos de controle, mensurar o incremento real das campanhas e ter orçamento e apoio interno para rodar testes de forma consistente.

É importante alinhar expectativas: os resultados mais significativos da hiperpersonalização muitas vezes surgem ao longo de meses. O impacto é gradual — mas consistente e poderoso.

Se sua marca quer sair na frente com o uso estratégico da inteligência artificial no varejo, entender e aplicar hiperpersonalização com IA é o próximo passo. Participe da Imersão IA no Varejo, um encontro presencial que reúne especialistas, ferramentas e cases reais para transformar a experiência do cliente:

Imagem: Envato
Informações: Jonathan Sherry para RetailTouch Points