Tendências futuras em programas de fidelidade: o papel da tecnologia avançada e da personalização

Os programas de fidelidade evoluíram de simples sistemas de pontos para oferecer benefícios especiais e até mesmo vínculos emocionais com as marcas ao longo dos anos. Eles atraem a necessidade natural das pessoas por reconhecimento e apreço, o que as torna mais propensas a se conectar profundamente com as marcas.

Esses programas estão em constante mudança à medida que a tecnologia digital avança, oferecendo maneiras mais sofisticadas de encontrar, manter e entender os clientes em uma economia em evolução. Descubra como a tecnologia avançada pode ser usada para personalizar programas de fidelidade para os clientes no futuro.

Uso de gamificação

A gamificação é crucial para os programas de recompensas modernos, pois torna a coleta de pontos mais prazerosa e envolvente.

Por exemplo, o programa NikePlus da Nike usa elementos de jogo ao se conectar com aplicativos fitness e permitir que os usuários ganhem pontos por meio de exercícios e desafios. Isso desperta o interesse das pessoas pela marca e se alinha à imagem da empresa voltada para o fitness.

O conceito de gamificação é comum no espaço de jogos de azar online, com sites de apostas esportivas e cassinos online usando-o para operar seus programas de fidelidade e recompensas. Esses sites recompensam os jogadores com pontos e níveis de fidelidade por apostas ativas. Por exemplo, operadores que oferecem apostas em cassinos geralmente classificam seus usuários em diferentes níveis e concedem pontos por participarem de eventos ou competições no site.

Os usuários também avançam em níveis à medida que progridem. É semelhante no cenário de apostas esportivas online, onde uma casa de apostas que oferece apostas na NFL pode oferecer recompensas de fidelidade e ofertas especiais aos fãs, especialmente durante a temporada da NFL.

Inteligência artificial (IA)

Computadores inteligentes estão mudando a maneira como as empresas coletam e utilizam informações sobre seus clientes, para criar presentes personalizados que engajam seu público.

A IA pode criar recompensas e atividades ideais para cada cliente analisando suas compras anteriores, como eles resgatam suas recompensas e até mesmo como exploram o site. Sites de e-commerce como a Amazon usam inteligência artificial para sugerir itens com base nas compras e visualizações. Isso torna as compras mais agradáveis e aumenta as vendas.

Serviços de streaming de música como o Spotify usam IA para analisar os padrões de escuta dos usuários e sugerir playlists que correspondam às suas preferências. Esse nível de personalização mostra que a marca se preocupa em compreender e atender aos desejos específicos de cada cliente, o que os torna felizes e fiéis.

Experiências omnichannel integradas

A inteligência artificial (IA) é crucial para desenvolver programas de fidelidade omnichannel que permitem aos clientes participar de maneira consistente em diferentes pontos de contato. Devido a essa conexão, os clientes podem ter uma experiência de compra agradável, quer comprem itens online, pessoalmente ou por meio de aplicativos móveis.

Uma estratégia omnichannel pode usar IA para garantir que o aplicativo móvel, os dispositivos na loja e o site ofereçam a mesma experiência.

Um exemplo é a Starbucks, que usa tecnologia alimentada por IA para lembrar das preferências dos usuários, como bebidas favoritas e destinos mais visitados, e fornece recomendações e ofertas, independentemente do canal utilizado. Robôs e assistentes virtuais com IA também oferecem ajuda imediata em todos os canais.

Esses dados podem tornar os planos de marketing mais eficazes e aprimorar os produtos e as interações com os clientes.

Uma era de recompensas inspiradas por IA

Os avanços tecnológicos recentes estão abrindo caminho para desenvolvimentos significativos no futuro dos sistemas de fidelidade.

Uma era de recompensas e interações únicas surgirá com o advento da personalização, possibilitada pelo aprendizado de máquina e pela inteligência artificial. A realidade aumentada também pode contribuir para tornar as experiências de recompensas mais agradáveis.

Imagem: Envato
Informações: Retail Technology Innovation Hub
Tradução livre: Central do Varejo