A IA no varejo cresce: Sistemas de prateleira e gêmeos digitais

Os futuristas de negócios passaram os últimos anos discutindo os avanços da inteligência artificial (IA) e o potencial que essa tecnologia tem para provocar grandes mudanças na indústria do varejo. Embora tudo isso pareça interessante e visionário, uma das respostas que frequentemente eles ouvem dos clientes é que é difícil imaginar como ela pode ser implementada em larga escala de forma a gerar valor real para os negócios.

No entanto, varejistas inovadores já estão demonstrando que a IA não é mais apenas uma teoria – ela já é robusta o suficiente para ser uma realidade prática em ambientes físicos. Desde sistemas de visão computacional que reduzem furtos e otimizam o espaço nas prateleiras, até motores de recomendação sofisticados que fornecem informações em tempo real para os associados da loja, e sistemas de gestão de estoque que preveem a demanda com precisão sem precedentes – nos bastidores, a IA está revolucionando silenciosamente o varejo físico.

Veja como os principais varejistas estão implementando com sucesso soluções de IA que oferecem retorno sobre investimento (ROI) mensurável. Conheça também as tecnologias que já estão prontas para uso em larga escala e como elas estão sendo aplicadas.

Morrisons x Focal Systems

O supermercado britânico Morrisons fez parceria com a empresa de tecnologia Focal Systems, sediada em São Francisco, utilizando o sistema de IA da empresa para melhorar a disponibilidade de produtos nas prateleiras em 2%, um número que se traduz em aumentos significativos nas vendas. Simon Shankster, Vice-Presidente de Vendas e Sucesso do Cliente da Focal Systems para a EMEA, falou ao GDRUK sobre as capacidades da tecnologia de câmeras de prateleira da empresa e como ela usa IA para trazer benefícios tangíveis aos varejistas.

Fundada em 2015, a Focal Systems é especializada em tecnologia de câmeras de prateleira que melhora a precisão do inventário no varejo. Nos seus primeiros anos como start-up, a empresa explorou as possibilidades da visão computacional no varejo. Lançada no Laboratório de Visão Computacional de Stanford, após cinco anos de experimentação, a Focal decidiu focar exclusivamente em tecnologia de câmeras de prateleira para traduzir as imagens captadas por seu sistema em informações de disponibilidade para os clientes.

O sistema, instalado em centenas de câmeras nas lojas, captura imagens a cada hora para monitorar a disponibilidade dos produtos. Com base nos dados coletados, o sistema cria uma lista de tarefas para os funcionários completarem, priorizando itens de maior valor e venda, reduzindo significativamente o tempo que os associados da loja gastam andando pelos corredores para verificar manualmente os produtos. A Focal Systems afirma um retorno de investimento de cinco a dez vezes e tem expandido rapidamente sua presença globalmente – com o Morrisons já utilizando o sistema em todas as suas lojas no Reino Unido.

Como funciona o sistema? Cada loja é equipada com cerca de 500 câmeras do tamanho de miniaturas, variando conforme o tamanho da loja. As câmeras são alimentadas por bateria, exigindo pouca manutenção. A maior parte do tempo, elas ficam inativas, capturando uma imagem por hora e voltando ao modo de espera. Isso proporciona uma visão quase em tempo real sem esgotar a bateria ou gerar muitas tarefas para os funcionários.

Um estudo recente da Prosper Analytics descobriu que 32% dos adultos nos EUA estão “extremamente preocupados” com a violação de privacidade pelo uso de IA, o que significa que os varejistas precisam tomar cuidado especial para proteger os dados dos clientes ao implementar novas tecnologias nas lojas. A Focal afirma que, como suas imagens são capturadas apenas uma vez por hora, problemas de privacidade são evitados. Se alguém estiver na frente da câmera, os pixels são automaticamente apagados, deixando apenas uma silhueta preta sem informações pessoais identificáveis.

As imagens otimizadas são enviadas via Wi-Fi para processamento na nuvem. A IA da Focal analisa as imagens e as traduz em tarefas que aparecem nos dispositivos portáteis dos funcionários da loja. Isso permite que as lojas mantenham o estoque disponível sem que os funcionários precisem monitorar os corredores constantemente, economizando tempo e automatizando grande parte do trabalho manual.

Lowe’s x Nvidia

Outras marcas também estão implementando sistemas de IA em grande escala em suas lojas. A varejista americana Lowe’s está utilizando a tecnologia Omniverse da Nvidia para criar gêmeos digitais de suas lojas. Com essa modelagem espacial avançada, a Lowe’s criou réplicas digitais precisas de suas lojas de 9.000 metros quadrados, permitindo aplicar análises no estilo e-commerce ao varejo físico.

A empresa afirma que o uso da tecnologia de gêmeos digitais aumenta drasticamente a eficiência no planejamento de layouts, permitindo que as equipes colaborem em tempo real para visualizar e otimizar o design das lojas. O sistema utiliza avatares de IA desenvolvidos nos Laboratórios de Inovação da Lowe’s para simular diferentes layouts antes de sua implementação, prevendo como as mudanças afetarão o comportamento dos clientes. Essa testagem virtual ajuda a eliminar abordagens custosas de tentativa e erro no design das lojas. A empresa relata que essa abordagem baseada em dados reduziu em 22% as distâncias percorridas pelos clientes e aumentou em 18% as compras complementares.

As capacidades em tempo real do sistema também ajudam a evitar problemas comuns em caixas de autoatendimento, desde erros acidentais até prevenção de furtos. Toda essa tecnologia é suportada pelos poderosos GPUs Tesla P4 da Nvidia, fornecendo acesso a pequenos data centers em cada uma das 1.700 lojas.

Essa tecnologia representa a convergência entre estratégias digitais e físicas, apontando para um futuro onde as lojas evoluem continuamente com base em dados em tempo real, em vez de remodelações periódicas. À medida que os clientes esperam experiências de compra cada vez mais integradas, a Lowe’s demonstra como varejistas tradicionais podem aplicar ferramentas digitais sofisticadas para melhorar sua principal vantagem física.

John Lewis x Yoti

Além das lojas físicas, a IA está sendo usada para resolver obstáculos comuns nas compras online. Em janeiro de 2025, a varejista britânica John Lewis anunciou sua parceria com a empresa de tecnologia Yoti para implementar tecnologia de estimativa de idade facial em compras online de facas, criando um sistema de verificação de idade robusto e sem atritos, com precisão de até 1,3 anos para adolescentes.

O sistema exige que os compradores consentam com uma varredura facial, que é então analisada pela IA da Yoti para determinar a idade sem armazenar dados pessoais. Para maior segurança, o sistema inclui uma margem acima do limite legal de 18 anos, garantindo que clientes menores de idade não concluam compras. Recursos anti-fraude impedem que o sistema seja enganado por fotos.

Testes mostraram uma taxa de conclusão de verificação de 96%, significativamente maior do que métodos tradicionais de identificação, ao mesmo tempo que evitam compras por menores. A tecnologia opera inteiramente no dispositivo do usuário, abordando preocupações de privacidade frequentemente associadas a sistemas de reconhecimento facial.

Essa parceria representa uma tendência crescente de varejistas utilizando IA para cumprir regulamentações sem comprometer a experiência do cliente, estabelecendo potencialmente um novo padrão para produtos com restrição de idade no e-commerce do Reino Unido, à medida que medidas de prevenção de crimes com facas se intensificam.

Imagens e informações: GDRUK
Tradução livre: Central do Varejo