Urban Outfitters usa dados de velocidade e IA para ganhar agilidade no merchandising

Durante a NRF 2026, a palestra Merchandising agility: Innovation at Urban Outfitters with velocity data & strategy AI apresentou como a Urban Outfitters, Inc. estruturou uma operação de merchandising orientada por dados em tempo real para responder com mais rapidez às mudanças de demanda no varejo de lifestyle.

A sessão foi conduzida por Paul Reigel, Senior Director de Tecnologia da Informação da URBN, Sean Rattay, Senior Manager de Business Intelligence da companhia, e Grace Barruga, Diretora de Estratégia de Varejo da Strategy. O foco da apresentação foi mostrar como dados de velocidade e inteligência analítica passaram a sustentar decisões comerciais em escala global.

A Urban Outfitters opera cerca de 700 lojas no mundo, distribuídas entre as marcas Urban Outfitters, Free People e Anthropologie. Essa escala ampliou a complexidade da gestão de vendas, estoque e performance por canal, especialmente em um segmento em que tendências mudam rapidamente e cada dia de exposição de produto impacta o resultado financeiro.

Fragmentação de dados limitava a velocidade de decisão

Antes da adoção de uma plataforma analítica mais robusta, a URBN enfrentava um desafio comum a grandes varejistas: os dados estavam distribuídos entre múltiplos sistemas, como vendas físicas, e-commerce e gestão de estoque. A consolidação dessas informações exigia esforço manual e tempo, o que atrasava a tomada de decisão.

Esse cenário fazia com que gerentes de loja e lideranças regionais gastassem mais tempo reunindo dados do que analisando oportunidades ou corrigindo desvios de performance. Como consequência, a empresa reagia mais lentamente a mudanças de comportamento do consumidor ou a diferenças regionais de demanda.

Democratização do acesso à informação como prioridade

Para enfrentar esse problema, a URBN adotou as soluções da Strategy com o objetivo de democratizar o acesso à informação em toda a organização. A prioridade foi reduzir o intervalo entre a geração do dado e sua utilização prática no dia a dia das lojas e dos times de merchandising.

Um dos principais avanços foi a disponibilização de dashboards em tempo real em dispositivos móveis. Gerentes de loja passaram a acessar indicadores de vendas, estoque e desempenho diretamente em iPads e iPhones, sem depender de relatórios estáticos ou de solicitações ao time de BI. Esse modelo alterou a dinâmica de gestão, permitindo decisões mais rápidas no próprio ponto de venda.

Dados de velocidade no centro da estratégia de merchandising

O conceito de velocity data foi apresentado como um dos pilares da transformação. Em vez de análises predominantemente históricas, os times passaram a acompanhar a velocidade de venda dos produtos, comparando desempenho por categoria, região e canal quase em tempo real.

Essa abordagem permite identificar rapidamente itens que aceleram ou desaceleram nas prateleiras, orientando ajustes de sortimento, reposição e exposição com maior precisão. O uso de dados de velocidade reduziu o tempo de resposta às tendências e ajudou a minimizar perdas associadas a decisões tardias.

IA conversacional e consistência semântica dos dados

Outro ponto destacado foi o desenvolvimento de um bot de IA personalizado, criado em um projeto de aproximadamente seis semanas. O assistente permite que colaboradores façam perguntas em linguagem natural e recebam respostas imediatas, sem a necessidade de navegar por múltiplos relatórios ou painéis.

Esse funcionamento é sustentado por uma camada semântica universal, responsável por garantir consistência na interpretação dos dados em toda a empresa. Antes, a criação sucessiva de relatórios não resolvia a dificuldade de responder perguntas específicas de negócio. Com a inteligência semântica, o foco passou a ser responder diretamente às dúvidas operacionais e estratégicas dos times.

Tecnologia alinhada ao perfil cultural da empresa

A palestra também abordou a importância de alinhar tecnologia ao perfil dos colaboradores. A Urban Outfitters possui equipes jovens e criativas, habituadas ao uso de dispositivos móveis e interfaces intuitivas. Levar os dados para o ambiente mobile foi uma decisão pensada para aumentar a adoção das ferramentas e integrá-las à rotina do time.

Segundo os executivos, o impacto da tecnologia depende menos da sofisticação técnica e mais da facilidade de uso no dia a dia do negócio. A disponibilização de dados relevantes no momento certo passou a apoiar decisões práticas no chão de loja.

A agilidade em merchandising depende menos do volume de dados disponíveis e mais da capacidade de transformá-los em ação. Velocidade de acesso, consistência semântica e interfaces simples foram apresentados como fatores críticos para escalar decisões em operações distribuídas e multimarcas.

*A missão NRF 2026 é uma realização da Central do Varejo, com patrocínio da TOTVS e Getnet.

(*) José Fugice é CEO do Ecossistema Goakira, conselheiro e palestrante especializado em franchising e varejo. Sócio-fundador da Central do Varejo, é autor de quatro livros e youtuber nas áreas de franquia e empreendedorismo. Saiba mais sobre as soluções da Goakira em https://goakira.com.br/

Imagens: Patricia Cotti