54% dos projetos de IA nunca chegam à produção, aponta IDC

Mais da metade dos projetos de inteligência artificial (IA) desenvolvidos como prova de conceito não avança para ambientes produtivos, segundo estudo global da IDC encomendado pela Everpure. A pesquisa aponta que 54% dessas iniciativas geram retorno zero sobre o investimento realizado.

O levantamento também identifica desafios relacionados a dados como fator recorrente de insucesso. Embora 94% das organizações considerem a qualidade dos dados importante ou muito importante para o sucesso dos projetos, 60% afirmam que sua infraestrutura de armazenamento precisa de melhorias significativas ou de modernização completa para suportar cargas de trabalho de IA.

Projetos de IA agêntica esbarram em segurança e acesso a dados

Questões de segurança foram apontadas por 41% das organizações como obstáculo à implementação de IA agêntica, enquanto 39% citaram dificuldades de acesso a dados em tempo real.

Segundo o estudo, problemas relacionados à prontidão e à qualidade dos dados aparecem como a principal causa de atrasos em projetos de IA, à frente da escassez de talentos e das limitações de desempenho tecnológico.

Sobre o uso de GPUs, 49% das organizações apontam a melhoria do agendamento de cargas de trabalho de IA como principal iniciativa para aumentar a utilização desses recursos, enquanto 48% destacam a aceleração da entrega de dados pelas redes como requisito para melhorar o desempenho das aplicações.

Segundo Douglas Wallace, diretor regional de Vendas da Everpure para a América Latina e o Caribe, o avanço da IA nas empresas depende de uma base de dados mais consistente para sustentar aplicações em produção.

O white paper “Why AI Projects Fail: Revealing the Data Infrastructure Gap” foi encomendado pela Everpure com base em pesquisa global da IDC com mais de 1.300 organizações.

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