Segundo pesquisa, 39% das financeiras já usam Inteligência Artificial

Sessenta e oito por cento das organizações financeiras estão usando Inteligência Artificial (IA) ou planejam usar essa tecnologia, de acordo com pesquisa realizada pelo Gartner com 133 líderes financeiros globais. Desse total, 39% dos entrevistados já estão usando IA e Machine Learning (Aprendizado de Máquina), e outros 29% indicam que o uso dessas tecnologias está planejado.

“As empresas financeiras mais bem-sucedidas na adoção da IA promovem e incentivam a tecnologia no nível da alta administração e incorporam equipes de ciência de dados diretamente nos departamentos financeiros, evitando depender de terceiros”, afirma Mark D. McDonald, Diretor Sênior e Analista do Gartner para a área de finanças. “É somente quando os funcionários encaram a IA como um colega de trabalho, em vez de uma ameaça aos seus empregos, que as empresas encontram maior probabilidade e magnitude de sucesso”, finaliza ele.

Estratégias para usar a Inteligência Artificial

Veja três características das empresas financeiras mais bem-sucedidas que atualmente utilizam IA, de acordo com especialistas do Gartner:

Mudanças transformadoras demandam tempo

Era comum pensar, no início da IA generativa, que mudanças disruptivas aconteceriam na maioria das empresas e que, por exemplo, empregos seriam perdidos em massa. Embora benefícios de curto prazo com a IA sejam possíveis por meio de soluções simples ou adquiridas, o valor transformador da Inteligência Artificial na área financeira requer um nível de maturidade que leva tempo para ser construído.

Uso da ciência de dados

A maioria das equipes financeiras relata o uso de cientistas de dados. Antes consideradas como uma contagem de cabeças arriscada e frívola, as equipes financeiras modernas comumente utilizam cientistas de dados, independentemente de aproveitarem a Inteligência Artificial ou não.

Aceitação da Inteligência Artificial

Empresas com um alto nível de aceitação da IA relatam grande êxito. Sem o apoio dos responsáveis que são conhecedores dos processos, a construção do trabalho impulsionado por Inteligência Artificial para emular suas decisões e ações se torna mais difícil.

“Esses três fatores, que parecem bastante simples, têm impacto nas taxas de sucesso da IA nas funções financeiras”, diz McDonald. “Coloque os cientistas de dados próximos aos processos e pessoas que treinarão a IA. Certifique-se de que esses profissionais entendam que a IA pode facilitar o trabalho e dê a eles o tempo necessário para produzirem resultados transformadores.”

Imagem: Envato