IA generativa entra com tudo no varejo

A inteligência artificial generativa colocou a indústria varejista em mais um ponto de inflexão. O ano de 2023 foi um período de experimentação para os varejistas, e muitos avaliaram minuciosamente onde essa nova tecnologia poderia ter o maior impacto. À medida que os casos de uso para essa tecnologia se tornaram mais claros, em 2024 veremos a IA generativa entrar em cena, à medida que os varejistas saem da fase de experimentação para a produção, desbloqueando eficiência e oportunidades de receita – de forma segura e em grande escala.

Assim como ocorreu com a aceleração do digital no início do comércio eletrônico e novamente durante os primeiros dias da COVID, quando empresas que adotaram uma abordagem de “esperar para ver” ficaram para trás, estamos novamente em um momento crucial. Os varejistas precisam agir rapidamente para implementar tecnologias transformadoras ou correm o risco de comprometer a relevância e a experiência de marca. Este não é o momento para ficar paralisado na análise.

Em uma nova pesquisa liderada pelo Google Cloud nos Estados Unidos, entre executivos C-level, líderes de tecnologia da informação e gerentes de desenvolvimento de negócios do varejo, descobrimos que 81% dos tomadores de decisão no varejo sentem urgência em adotar tecnologias de IA generativa, com 72% prontos para implementar essa tecnologia no próximo ano.

Mas para muitos varejistas, a pergunta permanece: “Onde essa nova tecnologia pode ajudar melhor minha organização agora?”

5 maneiras pelas quais os varejistas verão impactos da IA Generativa

Em 2023, a inteligência artificial generativa emergiu como uma das tecnologias de crescimento mais rápido até hoje, com os varejistas agindo rapidamente para testar e explorar suas ferramentas. Nosso estudo recente também revelou que a maioria (75%) dos tomadores de decisão no varejo pesquisados acredita que a IA generativa pode ser implantada de maneira prática em seus negócios, e 78% acreditam que ela impactará sua indústria nos próximos 12 meses.

Uma pergunta comum que recebemos em vários setores é: “O que torna a IA generativa diferente de outras formas de inteligência artificial que surgiram anteriormente?” Simplificando, a inteligência artificial generativa oferece uma facilidade de uso sem precedentes para resolver problemas cotidianos. Os consumidores de hoje esperam respostas em tempo real, compras omnichannel sem problemas, assistentes virtuais de compras, ofertas personalizadas e muito mais. A inteligência artificial generativa está posicionada para ajudar os varejistas a atender a essas expectativas, ao mesmo tempo que proporciona benefícios internos, como ganhos de produtividade e uma melhor experiência do funcionário. Na verdade, quase todos (95%) dos tomadores de decisão no varejo em nossa pesquisa recente afirmam que a inteligência artificial generativa terá um impacto na experiência do cliente.

No Google Cloud, acreditamos que em 2024 os varejistas verão o maior impacto da inteligência artificial generativa em cinco áreas específicas:

1. Suporte e ampliação do atendimento ao cliente

Como alguns varejistas sabem muito bem, uma marca é tão boa quanto seu atendimento ao cliente. A inteligência artificial generativa pode não apenas apoiar os representantes de atendimento ao cliente com respostas úteis para perguntas dos compradores, mas também pode ajudar a ampliar outras áreas das operações. Por exemplo, agentes virtuais podem aliviar a carga do centro de contato de um varejista, permitindo que chatbots instantâneos em linguagem natural ajudem os compradores a encontrar facilmente as respostas de que precisam, seja para entender as diferenças entre produtos ou realizar trocas de pedidos.

E com cerca de 75% dos compradores usando vários canais em sua experiência contínua, a inteligência artificial generativa ajuda a estender um ótimo atendimento ao cliente em diferentes pontos de contato, desde canais de autoatendimento digital até opções assistidas por agentes em filiais, centros de atendimento e canais de mídia social.

2. Simplificação da gestão do catálogo de produtos

A gestão do catálogo de produtos tem sido um desafio para o varejo por décadas, devido à gestão de inventário que rotaciona frequentemente, e as apostas são altas para este departamento. A inteligência artificial generativa pode ajudar em tarefas comuns que consomem tempo, como atualizar o inventário com quantidades e estilos precisos em tempo real, obter imagens de fornecedores, classificar e categorizar produtos por termos de pesquisa populares e descrições relevantes, e redigir cópias de produtos. Automatizando essas tarefas muitas vezes tediosas, os varejistas podem acelerar a gestão do catálogo de produtos e garantir que os produtos sejam facilmente pesquisáveis, o que, em última instância, ajuda na descoberta de produtos, personalização do cliente e merchandising.

3. Automação do comércio conversacional

O comércio conversacional capacita marcas de comércio eletrônico e varejistas a usar mensagens e tecnologia conversacional para aprimorar a experiência de compra. Está se tornando cada vez mais uma maneira popular de ajudar os compradores a encontrar o que estão procurando e evitar o abandono de pesquisa, o que pode custar aos varejistas mais de US$ 2 trilhões por ano. Por exemplo, ter um estilista virtual pronto pode ajudar um comprador a encontrar vestidos no tamanho e estilo desejados.

No entanto, o volume de consultas e o nível de detalhes necessários tornaram desafiador para os varejistas implementarem uma solução eficaz de comércio conversacional. A capacidade da inteligência artificial generativa de criar instantaneamente novo conteúdo com base em dados e informações significa que essa tecnologia pode alimentar um estilista pessoal virtual capaz de interagir com os compradores e sugerir itens adaptados à consulta ou preferências do comprador.

4. Amplificação da assistência criativa

Em um mundo onde 73% dos compradores esperam que as marcas conheçam suas preferências, a inteligência artificial generativa pode ajudar os varejistas a fornecer

conteúdo mais envolvente e personalizado de maneira mais rápida e eficiente. Por exemplo, um profissional de marketing experiente de uma empresa de bolsas pode usar a inteligência artificial generativa para criar várias variações de texto publicitário adaptado para ressoar com diferentes segmentos de consumidores, seja consumidores conscientes do meio ambiente, millennials que amam viajar ou mães de primeira viagem, enfatizando qualidades da bolsa que atraem cada um desses segmentos. A partir daí, esse mesmo profissional de marketing pode usar a inteligência artificial generativa para ajudar na criação de diferentes fundos de fotos de produtos para a bolsa e testar essas versões com diferentes públicos.

Esses são apenas alguns dos inúmeros exemplos de como a inteligência artificial generativa pode ajudar os profissionais de marketing a refinar novas ideias, ampliar sua estratégia de personalização e, em última instância, melhorar o envolvimento do comprador.

5. Agilização do desenvolvimento de novos produtos

Os varejistas estão constantemente sob pressão para inovar e evoluir seus produtos; no entanto, vasculhar pesquisas como pesquisas de consumidores e resultados de testes de produtos pode ser tedioso e demorado. Ao incorporar a inteligência artificial generativa no processo de pesquisa e desenvolvimento, os varejistas podem acelerar esse processo para encontrar insights em várias fontes de dados, reduzir custos e focar mais rapidamente em conceitos de produtos bem-sucedidos. Eles também podem aprimorar a pesquisa interna de consumidores com consultas fáceis, resumos e geração de insights.

Quando uma nova tecnologia avança tão rapidamente quanto a inteligência artificial generativa está avançando, pode ser intimidante acompanhar. Vemos um valor definitivo nessa próxima evolução, e meu conselho é começar a aplicar gradualmente alguns desses casos de uso, pois isso estabelecerá uma base que você pode continuar a desenvolver.

Assim como aqueles que atrasaram a inovação no início do comércio eletrônico, esperar para agir pode criar um efeito cascata, tornando difícil alcançar a tecnologia e as preferências dos compradores que evoluem em conjunto.

No final das contas, a amplitude de capacidades oferecidas pela inteligência artificial generativa proporciona aos varejistas a oportunidade de não apenas realizar mais negócios, mas também oferecer novos caminhos para os compradores se envolverem com o ativo mais importante de um varejista: sua marca.

Escrito por Amy Eschliman, diretora no Google Cloud, para Retail Touchpoints