Web Summit Lisboa 2026
Radar diz que mede cada loja 75 milhões de vezes por dia para prever e evitar ruptura de estoque
CEO disse que a tecnologia mede a loja 75 milhões de vezes por dia, liga a loja física ao digital e prevê checkout autônomo em cerca de três anos
A taxa de atendimento de pedidos subiu para cerca de 98% nas lojas em que a Radar implantou sua tecnologia de localização de produtos, afirmou Spencer Hewett, fundador e CEO da empresa, em painel do Commerce Summit do Web Summit Lisboa, nesta quinta-feira (12).
A sessão “Spatial intelligence in physical retail” teve mediação de Jeremy Goldman, apresentador do podcast FUTUREPROOF.
Controle de estoque em tempo real nas lojas físicas
Hewett disse que o sistema permite a funcionários da loja e a profissionais de entrega, como os da DoorDash, achar um produto com precisão de cerca de dois pés, ou 60 centímetros, em tempo real, onde quer que ele tenha sido movido. Ele comparou a ferramenta a um Google Maps de cada item na palma da mão.
Segundo ele, sem a tecnologia o cliente ouve que o item será procurado no depósito e espera 15 minutos. Com ela, afirmou, o produto é localizado em poucos minutos.
Hewett afirmou que, ao entrar no setor, achava o inventário um problema resolvido, porque a saída é lida no código de barras e a entrada é recebida.
Os erros pequenos, disse, se acumulam. Ele citou uma entrega com sete tamanhos grandes e três médios no lugar de cinco de cada, e furtos, que fazem o sistema registrar itens que não existem mais.
Para ele, ter o produto certo no lugar certo e na hora certa é a base do varejo. Como a Radar mede a loja cerca de 75 milhões de vezes por dia, segundo ele, é possível prever e evitar rupturas.
Inteligência espacial e a jornada do cliente na loja
Hewett disse que, como o sistema mede a posição dos itens em tempo real, é possível saber que o cliente pegou e devolveu um produto e anexar esse item à transação. O varejista passa a ver que a interação na loja influenciou a conversão depois.
Ele deu o exemplo do jeans, que exige prova em taxa alta. Segundo ele, o varejista pode reduzir o anúncio desse produto no Instagram, para evitar uma queda forte no funil, e redirecionar a verba. Também pode ajustar o texto do anúncio digital para levar o cliente à loja.
Segundo ele, o perfil do cliente pode ser classificado nos primeiros minutos na loja, e a recomendação chega em tempo real ao aplicativo do funcionário.
Retail media e o retorno do investimento em loja física
Hewett disse que o negócio de dados da jornada do cliente já foi provado pela Amazon, e que a barreira para o varejo físico era a falta de medição das lojas. Ele propôs medir a receita de publicidade por metro quadrado, além da receita de vendas.
Segundo ele, isso permite ligar o investimento em lojas à estratégia omnichannel. Ele descreveu o ciclo de uma marca digital, em que o custo de aquisição de clientes sobe, a empresa abre lojas, o tráfego volta ao site e o ciclo se repete.
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Por que agora e o checkout autônomo
Hewett comparou a evolução da tecnologia à Lei de Moore. Segundo ele, o consumo de energia das etiquetas RFID caiu, o que permite ler etiquetas a distâncias maiores e cobrir mais área com um sensor, e isso reduz o custo. O difícil, disse, é passar dos átomos para os bits.
Ele previu que, em cerca de três anos, haverá checkout autônomo em maior escala, sem humanos no processo nem muitas câmeras no teto.
Hewett afirmou que o sistema deve funcionar ao lado do checkout tradicional, sem cadastro prévio nem catraca, que reduz o fluxo de clientes. Segundo ele, os funcionários de loja são os maiores defensores da tecnologia, porque ela tira tarefas como contar itens.
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Imagens e informações: Amanda Dechen, Especialista em Comunicação Estratégica no MBA USP/Esalq
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