Apps de inteligência artificial: confira 10 alternativas para varejistas

Uma pesquisa apresentada pelo portal Fortune Business Insights indica que a inteligência artificial no mercado do varejo deve crescer de US$ 7,14 bilhões em 2023 para US$ 55,53 bilhões em 2030. Levando em conta que, em 2022, o uso da inteligência artificial global nesse mesmo mercado foi avaliado em US$ 5,50 bilhões. Ou seja, a atuação da IA no varejo já é gigantesca e tende a crescer ainda mais. Isso significa que melhorar a experiência do cliente com IA uma necessidade de toda organização que deseja se manter competitiva e atual, não só uma demanda para grandes empresas. Apps de inteligência artificial oferecem diversas ferramentas poderosas para otimizar operações, personalizar interações e aumentar a satisfação do cliente.

Neste post, apresentaremos exemplos de apps de inteligência artificial que os varejistas podem usar para transformar suas operações e elevar a experiência de compra a um novo patamar. Descubra como essas tecnologias inovadoras podem ajudar sua empresa a prosperar na era digital!

Como a inteligência artificial pode ser utilizada por varejistas?

A inteligência artificial (IA) pode transformar empresas do varejo de diversas maneiras, melhorando tanto as operações internas quanto a experiência do cliente. Aqui estão algumas formas pelas quais a IA pode ser aplicada no varejo:

1. Personalização da experiência do cliente

– Recomendações de produtos: utilizando algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning), a IA pode analisar o comportamento de compra e navegação dos clientes para sugerir produtos relevantes. 

– Conteúdo personalizado: ferramentas de IA ajustam o conteúdo do site e ofertas promocionais com base nas preferências individuais dos clientes, aumentando o engajamento e as vendas.

2. Atendimento ao cliente

– Chatbots e assistentes virtuais: aplicativos com base em IA permitem a criação de chatbots que podem responder a perguntas frequentes, ajudar na navegação do site e até processar pedidos, proporcionando um atendimento 24/7 e reduzindo a carga das equipes de suporte.

– Suporte preditivo: a IA pode prever quando os clientes podem precisar de ajuda e oferecer suporte proativamente, melhorando a satisfação e fidelização.

3. Otimização de operações

– Gestão de estoque: ferramentas utilizam IA para prever a demanda de produtos, otimizar o inventário e garantir que os produtos certos estejam disponíveis no momento certo, reduzindo excessos e faltas de estoque.

– Automação de tarefas: a IA pode automatizar tarefas repetitivas e demoradas, como categorização de produtos e geração de descrições, liberando os funcionários para se concentrarem em atividades mais estratégicas.

4. Marketing e análise de dados

– Segmentação de marketing: com ferramentas que utilizam IA, os varejistas podem criar campanhas de marketing altamente segmentadas e personalizadas com base na análise de dados de clientes.

– Análise preditiva: a IA analisa grandes volumes de dados para identificar padrões e prever comportamentos de compra futuros, ajudando os varejistas a tomar decisões mais informadas.

5. Experiência de compra inovadora

– Busca visual: existem aplicativos que permitem que os clientes encontrem e comprem produtos tirando fotos deles, proporcionando uma experiência de compra mais interativa e conveniente.

– Pesquisa aprimorada: ferramentas como Coveo melhoram a pesquisa no site, ajustando os resultados com base nas preferências e comportamento dos clientes para fornecer resultados mais relevantes.

6. Gestão da cadeia de suprimentos

– A IA pode ajudar a melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos, desde a previsão de demanda até a logística, garantindo que os produtos sejam entregues no prazo e ao menor custo possível.

10 apps de inteligência artificial para varejistas

Separamos dez apps e plataformas focadas no varejo que utilizam inteligência artificial e têm funções essenciais para varejistas melhorarem a eficiência operacional, proporcionando uma experiência de compra superior e aumentando a satisfação e fidelização dos clientes. Confira!

1. Shopify

Shopify é uma plataforma de e-commerce que incorpora inteligência artificial para oferecer uma experiência de compra personalizada. Usando aprendizado de máquina, Shopify recomenda produtos com base no comportamento de compra e navegação dos clientes. Além disso, a IA ajuda os varejistas a prever tendências de vendas, otimizar a gestão de estoque e automatizar processos de marketing, permitindo uma operação mais eficiente e centrada no cliente.

2. Vue.ai

Vue.ai é uma plataforma de IA que transforma a experiência de compra online através da personalização. Com suas ferramentas, os varejistas podem oferecer recomendações de produtos adaptadas ao comportamento do usuário, personalizar vitrines virtuais e criar experiências de compra mais engajadoras. Vue.ai também utiliza IA para automação de tarefas como categorização de produtos e geração de descrições, economizando tempo e recursos.

3. Blue Yonder

Blue Yonder, anteriormente conhecido como JDA Software, oferece soluções baseadas em IA para a gestão da cadeia de suprimentos. Suas ferramentas preveem a demanda de produtos, otimizam o inventário e garantem que os produtos certos estejam disponíveis no momento certo. Ao utilizar algoritmos avançados de aprendizado de máquina, Blue Yonder ajuda os varejistas a reduzir excessos de estoque e minimizar rupturas de estoque, melhorando a eficiência operacional e a satisfação do cliente.

4. Google Cloud Retail AI

O Google Cloud oferece uma série de ferramentas de IA especificamente para o setor de varejo. Entre elas estão a pesquisa e recomendações de produtos, que utilizam aprendizado profundo para entender melhor as intenções dos clientes e fornecer resultados de pesquisa mais relevantes. Além disso, as análises de comportamento do cliente e a personalização de marketing ajudam os varejistas a entender e antecipar as necessidades dos clientes, promovendo uma experiência de compra mais personalizada.

5. IBM Watson Commerce

IBM Watson Commerce utiliza a poderosa IA do Watson para ajudar os varejistas a personalizar o marketing, analisar dados de clientes e otimizar o gerenciamento de inventário. Com Watson, os varejistas podem criar campanhas de marketing altamente segmentadas, prever comportamentos de compra e ajustar estratégias de inventário em tempo real, resultando em uma operação mais ágil e orientada por dados.

6. Salesforce Einstein

7. Dialogflow

Dialogflow, uma plataforma de IA do Google, permite a criação de chatbots e assistentes virtuais que podem ser usados para atendimento ao cliente e suporte em lojas online. Esses chatbots podem responder a perguntas frequentes, auxiliar na navegação do site e até mesmo processar pedidos, proporcionando um atendimento ao cliente 24/7 e reduzindo a carga de trabalho das equipes de suporte.

8. Slyce

Slyce é um aplicativo de reconhecimento de imagem que facilita a compra visual. Os clientes podem tirar fotos de produtos que encontram no mundo real e Slyce identificará e encontrará produtos similares disponíveis para compra online. Esta tecnologia melhora significativamente a experiência de compra, tornando-a mais interativa e conveniente.

9. Dynamic Yield

Dynamic Yield utiliza IA para personalizar o conteúdo do site, ofertas e recomendações de produtos com base no comportamento do usuário. A plataforma coleta e analisa dados de navegação e compras para criar experiências de compra altamente personalizadas, aumentando o engajamento e a conversão de vendas. Além disso, o Dynamic Yield permite testes A/B para otimizar continuamente o desempenho do site.

10. Coveo

Coveo aplica inteligência artificial para melhorar a pesquisa no site, recomendações de produtos e personalização da experiência do cliente. Ao analisar dados de comportamento e preferências dos clientes, Coveo ajusta os resultados de pesquisa e sugestões de produtos para se alinhar melhor com o que os clientes estão procurando, aumentando a relevância e a satisfação do cliente.

Imagem: Envato