Inovação
Nestlé lança plataforma com IA para gestão de varejistas
A plataforma da empresa foi desenvolvida no Brasil e a ferramenta habilita clientes, organiza estoques, prevê demandas e mais
A Nestlé anunciou o lançamento, no Brasil, do Nesplenish, plataforma proprietária desenvolvida para apoiar a gestão de estoque e abastecimento no varejo por meio de inteligência artificial (IA), machine learning e análise de dados.
Criada integralmente no país, a ferramenta foi desenvolvida para ampliar a autonomia dos clientes comerciais na administração de estoques, pedidos e disponibilidade de produtos nas lojas.
Segundo a empresa, a plataforma permite que os varejistas simulem pedidos, visualizem recomendações automáticas de abastecimento e acompanhem indicadores relacionados aos níveis de estoque.
As sugestões são elaboradas com base em fatores como sazonalidade e comportamento de consumo. O sistema também possibilita estimar cenários de abastecimento, analisar oportunidades de sellout, exportar relatórios e validar ajustes de pedidos.
“O diferencial do Nesplenish está na capacidade de aproximar a tomada de decisão da realidade do consumo, representando uma evolução na forma como indústria e varejo trabalham juntos. A plataforma materializa o papel estratégico da área de Customer Intelligence de transformar dados em ações que gerem valor para toda a cadeia. Ao combinar inteligência de mercado, conhecimento do comportamento de consumo e expertises analíticas avançadas, conseguimos apoiar decisões mais coerentes para nossos parceiros varejistas. O resultado é uma operação mais eficiente, com melhor gestão de estoques, menos rupturas e uma experiência mais consistente para o consumidor final”, afirma Vanessa Souza, diretora de Customer Supply Chain da Nestlé Brasil.
A companhia informou que a estratégia baseada em integração de dados e uso de tecnologias próprias já apresenta reflexos em seus indicadores.
Conforme divulgado, o índice de OSA (On Shelf Availability), métrica que mede a disponibilidade de produtos nas gôndolas, passou de 92,9% em 2023 para 94,4% após a implementação de metodologias voltadas à captura, análise e compartilhamento de informações entre indústria e varejo. A meta estabelecida pela empresa é atingir 95% em 2026.
Tecnologia desenvolvida no Brasil
O Nesplenish foi desenvolvido ao longo de quatro anos por equipes multidisciplinares do DataLab, laboratório de dados da Nestlé voltado ao desenvolvimento de soluções baseadas em data analytics.
Como base tecnológica da plataforma está o SISO, sistema analítico proprietário da empresa responsável pelo processamento diário de aproximadamente 6 milhões de combinações entre SKUs e lojas. A plataforma considera informações de cerca de 12.500 pontos de venda e opera continuamente utilizando inteligência artificial, modelos estatísticos, ciência de dados e machine learning para prever necessidades de abastecimento e reduzir riscos de ruptura de estoque.
Segundo a Nestlé, toda essa estrutura tecnológica foi integrada em uma plataforma voltada aos clientes comerciais, com sistemas de segurança, login único para usuários externos e integração automática com sistemas como os ERPs utilizados pelos varejistas.
Além das funcionalidades voltadas ao controle de estoque, a empresa afirma que a iniciativa altera a dinâmica de relacionamento com o varejo ao reduzir processos manuais e operacionais. Com isso, as equipes comerciais passam a concentrar sua atuação em atividades relacionadas à execução, exposição dos produtos e crescimento do sellout, indicador que mede a venda efetiva ao consumidor final.
A companhia também informa que o Nesplenish tem sido utilizado por varejistas de menor porte como ferramenta para gestão de estoques e pedidos, inclusive em situações nas quais esses estabelecimentos não possuem um sistema ERP próprio.
“O Nesplenish é um exemplo de como tecnologia, dados e conhecimento de negócio podem gerar inovação com impacto real. Um dos grandes desafios das empresas hoje é transformar o enorme volume de informações disponíveis em decisões mais inteligentes e ágeis. Com uma estrutura tecnológica robusta, construída ao longo de anos, que processa milhões de dados diariamente, combina modelos avançados de previsão e integra diferentes sistemas, conseguimos democratizar o acesso a informações estratégicas que antes estavam dispersas, colocando inteligência analítica nas mãos de quem toma decisões todos os dias sobre estoque, abastecimento e vendas”, explica Brunno Ragonha, diretor de Data Science & Analytics da Nestlé Brasil.
Imagem: Divulgação/Nestlé
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