NRA Chicago 2026
Ferramentas de IA ajudam restaurantes a reduzir custos e identificar falhas financeiras em tempo real
Painel na NRA Show 2026 reuniu operadores de diferentes portes para discutir aplicações práticas da inteligência artificial na gestão de restaurantes
Durante a NRA Show 2026, na manhã de segunda-feira (18), representantes da empresa de tecnologia SpotOn promoveram um painel sobre o uso prático de inteligência artificial (IA) na gestão de restaurantes. A sessão “AI That Works: Real Operators, Real Wins” reuniu Jordan Silverman, chefe de produto do Profit Assist (SpotOn), e dois operadores clientes da plataforma — Khara Mangiduyos, cofundadora da Kalei’s Kitchenette, em San Diego (Califórnia), e Bruce Nelson, fundador e CFO do Tempo Hospitality Group, com mais de 45 anos de experiência no setor.
O ponto de partida da discussão foi o que Silverman chamou de “AI gap” — a distância entre a quantidade de empresas que oferecem soluções de IA e o número de operadores que efetivamente economizam tempo ou dinheiro com essas ferramentas. Por meio de uma enquete feita com a plateia, o executivo identificou que, embora muitos dos presentes estivessem recebendo propostas de IA e alguns já a implementassem, apenas uma parcela menor afirmava obter resultados concretos.
“Muita gente está falando sobre IA, algumas pessoas estão implementando, mas não são muitas as que estão realmente economizando tempo e dinheiro”, afirmou Silverman.
Mangiduyos, que opera sozinha um restaurante de culinária havaiana de 1.200 pés quadrados, relatou como a plataforma Profit Assist identificou uma economia de US$ 2.000 em custos operacionais que ela não havia percebido. Segundo ela, o sistema detectou que o restaurante recebia entregas de aventais três vezes por semana, frequência que pôde ser reduzida para duas vezes. “Aquela economia poderia estar sangrando sem que eu soubesse”, disse a operadora. Além da redução de custo direto, ela afirmou ter ganhado espaço físico no estabelecimento — um fator relevante dado o tamanho reduzido da operação.

A operadora destacou que o diferencial não foi apenas encontrar o erro, mas receber uma notificação proativa por e-mail. “É um e-mail que fico animada para abrir e ler, porque é: ‘o que mais posso economizar? O que mais posso corrigir?'”, relatou.
Nelson, que supervisiona operações com receita de US$ 60 milhões ao ano, apontou outro uso central da IA: a verificação de integridade dos dados financeiros entre diferentes plataformas. Segundo ele, antes da adoção da tecnologia, o processo de análise de demonstrativos de resultados era inteiramente manual e demorado ao ponto de tornar as informações obsoletas antes mesmo de serem utilizadas. “Quando chegávamos a entender o que os dados significavam, o período já havia passado e outra crise tinha surgido”, afirmou.
Nelson alertou, no entanto, para o risco de dependência excessiva da tecnologia. “A IA não cria, ela apenas imita. Não quero que ela pense por mim”, disse. Para ele, a ferramenta funciona como um “segundo par de olhos”, mas a tomada de decisão deve permanecer com o operador.
O painel também apresentou um checklist com cinco perguntas que os operadores podem usar ao avaliar fornecedores de IA: se a solução foi desenvolvida especificamente para restaurantes; se elimina trabalho manual; se gera insights acionáveis; se mantém o controle nas mãos do operador; e se entrega valor mensurável.
Ao encerrar a sessão, Silverman informou que o Profit Assist está disponível para não clientes da SpotOn por meio de uma oferta especial no NRA Show: cinco meses gratuitos, sem necessidade de cartão de crédito, mediante conexão com o sistema contábil do restaurante. “Você pode começar a usar IA em menos de cinco minutos hoje”, afirmou.
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Imagens: José Fugice
